示例
了解您可以使用 Analyse-it 做什么
以下是使用 Analyse-it 进行各种分析的示例。
您可以使用它们作为模板来开始您自己的分析：每个模板都包含一个数据集，以便您可以查看如何排列数据的示例，并且可以编辑分析（如果您有适当版本的 Analyse-it），以便 你可以看到它们是如何设置的。
这些示例需要 Analyse-it 4.80 或更高版本。
所有 Analyse-it 版本
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| 命令 | 功能展示 | 下载 |
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| Distribution | 光速分布分析。 演示具有自定义类的频率直方图、箱线图和点图、CDF 图、正态 QQ 图、Shapiro-Wilk 正态性检验和 1 样本 t 检验。 |
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| Compare Groups | 独立组的 Y by X 分析。 演示比较箱线图和均值图、使用 Tukey-Kramer HSD 多重比较的单向方差分析、均值-均值散点图以及 Levene 的同质性检验。 |
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| Compare Groups | 钙和血压分析钙与安慰剂对血压的影响。 演示比较箱线图、均值图和点图、独立 t 检验和 F 检验。 | Compare Groups 2.xlsx |
| Compare Pairs | 研究运动方案对体脂的影响之前/之后。 演示箱线图和点图、差异图、Wilcoxon 符号秩检验以及 Hodges-Lehmann 估计量和置信区间。 | Compare Pairs.xlsx |
| Compare Groups (contingency table) | 头发/眼睛颜色独立组频率数据分析（列联表）。 演示聚类频率图、马赛克图和 Pearson X²（卡方）独立性检验。 | Contingency Tables 1.xlsx |
| Compare Pairs (contingency table) | 干预前/干预后配对频率数据分析（列联表）。 演示聚类频率图和比例之间差异的麦克尼马尔检验。 | Contingency Tables 2.xlsx |
| Correlation | 纽约最宜居社区相关变量分析。 演示具有密度椭圆和频率直方图的散点图矩阵、具有置信区间的 Pearson r 相关系数散点矩阵。 | Correlation.xlsx |
| Fit Model | 电视广告收益 1983 按广告预算对保留印象进行回归分析。 演示幂函数拟合、包括拟合和置信带的散点图、残差图和残差诊断图以及离群值/杠杆/影响图，以识别重要的观察结果。 | Fit Model 1.xlsx |
| Fit Model | 运动前后的脉搏率多元回归分析（包括分类预测变量）。 演示高级模型拟合与分类因素的虚拟变量、部分残差杠杆图、残差图和残差诊断图以及离群值/杠杆/影响图，以识别重要的观察结果。 | Fit Model 2.xlsx |
| Fit Model | 重症监护病房入院对决定患者生存和出院的因素进行逻辑回归分析。 演示具有多个预测变量的逻辑回归，包括对每项效果的测试。 | Fit Model 3.xlsx |
| Compare Groups Fit Model |
纸张的拉伸强度 (Montgomery 2001) 通过硬木浓度对强度进行单向方差分析。 使用“比较组”和“拟合模型”命令演示单向方差分析（都可以使用，两种技术都有其优点）。 包括模型拟合诊断、主效应图、项效应、均值图效应和 Tukey-Kramer 多重比较。 | ANOVA 1.xlsx |
| Fit Model | 飞机底漆（Montgomery 2001，第 572 页）按底漆类型和施工方法对附着力进行 2 向方差分析分析。 演示使用两个因素和交叉/交互作用项、主效应图和 Tukey-Kramer HSD 多重比较进行模型拟合。 | ANOVA 2.xlsx |
| Fit Model | 表面光洁度（Montgomery 2001，第 587 页）表面光洁度的 3 向方差分析。 分类项被编码为虚拟变量。 演示使用多个交叉项、主效应图以及 2 向和 3 向交互作用图的模型拟合。 | ANOVA 3.xlsx |
| Fit Model | 伟哥研究（Field 2003）基于伟哥剂量和伴侣性欲对参与者性欲进行 ANCOVA 分析。 演示带有协变量和因子变量的 ANCOVA 模型、主效应图以及 Dunnett 与安慰剂对照组的对比。 | ANOVA 4.xlsx |
| Multivariate | 纽约最宜居社区主成分分析。 演示使用系数矩阵进行 PCA 分析，以及用因子和位置标记的 PCA 双图，并叠加附加的理想位置点。 | Multivariate.xlsx |
仅限 Analyse-it 质量控制和改进及终极版
| 命令 | 功能展示 | 下载 |
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| Process Control | 电镀池中铜浓度的 3 个阶段（生产、IQ 和 OQ）过程控制分析。 演示 Shewhart X-bar R 多相控制图，具有 3-sigma 控制限和“操作员”颜色、用于检测失控点的蒙哥马利规则、每个相的控制统计数据以及 EWMA 和 CUSUM 控制图。 |
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| Process Control | 贷款处理成本（蒙哥马利第 268 页）分两个阶段进行分析。 演示具有 3-sigma 控制限值的 Shewhart I-MR 多相控制图。 |
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| Process Control | 供应链运营（蒙哥马利第 325 页）根据频率数据进行误差分析。 演示具有 3-sigma 控制限的 Shewhart u（缺陷数量）控制图。 | Control Example 3.xlsx |
| Process Control | 采购订单数据（蒙哥马利第 311 页）根据不同样本量的频率数据进行不合格单位分析。 演示具有 3-sigma 控制限的 Shewhart p（缺陷比例）控制图和标准化 Shewhart p 图。 | Control Example 4.xlsx |
| Capability | 镀池铜浓度工艺能力分析。 演示具有 3-sigma 限值的 Shewhart X 条形控制图、过程分布直方图和箱线图、正态性检验和图、能力统计（Pp、Ppl、Ppu、Ppk）以及针对规格下限/上限的性能。 | Capability Example 1.xlsx |
| Pareto | 用于测量铜浓度的色度计在训练前后的停机时间帕累托分析。 展示训练前后的帕累托图，以识别最常见的原因，以及操作员交叉分层前后的帕累托分析。 |
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仅限 Analyse-it 方法验证版和终极版
| 命令 | 功能展示 | 下载 |
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| Method comparison | CLSI EP09-A3 - 附录 I 比较两种方法的示例。 演示将测量区间划分为两个范围：0 至 1.8 和 1.8 至 100 ug/L，然后使用差异图确定平均偏差。 | EP09-A3 Example 1.xlsx |
| Method comparison | CLSI EP09-A3 - 附录 I 比较两种方法的示例。 演示普通最小二乘法、加权最小二乘法、戴明法、加权戴明法和 Passing-Bablok 方法的比较。 | EP09-A3 Example 2.xlsx |
| Method comparison | CLS EP21-A - 表 2 比较两种方法的示例。 演示带有允许差异带的 Bland-Altman 差异图、山图，以及计算具有一致性限制的平均偏差。 | EP21-A Example 1.xlsx |
| Method comparison | CLSI EP21-A - 表 3 比较两种方法的示例。 演示带有允许差异带的 Bland-Altman 差异图、山图，以及计算具有一致性限制的平均偏差。 | EP21-A Example 2.xlsx |
| MSA | CLSI EP05-A2 - 附录 B 确定 20 天、2 次运行、2 次重复的精度的示例。 展示变异图和精度：运行之间、一天之内、一天之间和实验室内的重复性。 | EP05-A3 Example 1.xlsx |
| MSA | CLSI EP05-A3 - 附录 B 确定 3 个实验室 6 个样品的精度的示例，进行 5 次运行和 5 次重复。 展示精度：重复性、运行之间、实验室内、实验室之间和再现性，以及 使用 3 参数功率方差拟合函数的精度曲线。 | EP05-A3 Example 2.xlsx |
| MSA | CLSI EP10-A3 - 附录 B 程序初步评估示例。 展示线性度、精度和真实性。 | EP10-A3 Example 1.xlsx |
| MSA | CLSI EP15-A3 - 表 8 5 次运行和 5 次重复的用户精度评估示例。 展示变异图、精度估计以及针对索赔的测试精度。 | EP15-A3 Example 1.xlsx |
| MSA | CLSI EP15-A3 - 示例 1Z 用户估计 5 次运行（5 次重复）的偏差的示例。 展示变异图、偏差估计和置信区间，并测试偏差是否显着。 | EP15-A3 Example 2.xlsx |
| MSA | CLSI EP06-A - 附录 C 通过 2 个重复评估 5 个稀释水平的线性度的示例。 演示散点图，显示拟合、精度估计、每个级别的非线性以及允许非线性的非线性图。 | EP06-A Example 1.xlsx |
| MSA | CLSI EP06-A - 附录 C 评估超过 5 个稀释水平和 2 个重复的两种方法的线性度的示例。 演示散点图，显示拟合、精度估计、每个级别的非线性以及允许非线性的非线性图。 | EP06-A Example 2.xlsx |
| MSA | CLSI EP17-A2 - 附录 A 使用空白和低浓度样品评估检测能力的示例。 演示使用正态分位数方法计算空白限 (LoB)、使用非空白合并 SD 计算检测限 (LoD)，以及空白与非空白材料的双直方图 pf 分布。 | EP17-A2 Example 1.xlsx |
| MSA | CLSI EP17-A2 - 附录 B 示例（生成数据以实现每个池的给定平均值/SD），使用多个非空白样本的精度概况评估检测能力。 演示根据精度曲线和已知空白限 (LoB) 计算检测限 (LoD)。 | EP17-A2 Example 2.xlsx |
| MSA | CLSI EP17-A2 - 附录 D 示例（生成数据以实现每个池的给定平均值/SD），使用多个非空白样本的精度概况评估检测能力。 演示使用精度曲线估计定量限 (LoQ)。 | EP17-A2 Example 3.xlsx |
| MSA | CLSI EP17-A2 - 附录 C 使用概率回归评估检测能力的示例。 | EP17-A2 Example 4.xlsx |
| Diagnostic | CLSI EP28-A3C - 表 4 确定男性和女性受试者钙参考区间的示例。 演示使用非参数分位数方法以性别作为划分因子来确定参考限。 | EP28-A3 Example 1.xlsx |
| Diagnostic | CLSI EP28-A3C - 表 5 确定男性和女性受试者 ALT 参考区间（对数正态分布）的示例。 演示将数据转换为正态分布，然后使用非参数分位数方法以性别作为划分因子确定参考限。 | EP28-A3 Example 2.xlsx |
| Diagnostic | CLSI EP28-A3C - 将男性和女性受试者的汞参考区间转移到新方法的示例。 演示测试是否可以从另一个实验室转移参考限值。 | EP28-A3 Example 3.xlsx |
| Diagnostic | CLSI EP28-A3C - 附录 B 确定钙参考区间的示例。 演示使用双权重鲁棒方法以性别作为划分因子来确定参考限。 | EP28-A3 Example 4.xlsx |
| Diagnostic | CLSI EP24-A2 - 附录 D 检查两项测试的诊断性能（能力）的示例。 展示单个测试 OxLDL 的 ROC 曲线分析，并使用双直方图显示患病/非患病受试者以及敏感性与特异性的决策阈值图。 第二个例子 展示了 OxLDL 与 LDL 的 ROC 曲线比较，以及 ROC 曲线图、曲线下面积和曲线比较（Delong 等人）。 | EP24-A2 Example 1.xlsx |
| Diagnostic | CLSI EP12-A2 - 示例 10.3.1 比较两个配对幽门螺杆菌定性测试的诊断性能的示例。 展示马赛克图，以可视化诊断、敏感性/特异性和测试之间差异的比较，以及预测值的计算。 - | EP12-A2 Example 1.xlsx |
| Diagnostic | CLSI EP12-A2 - 示例 10.3.2 比较幽门螺杆菌的两个配对定性测试的示例。 演示 PPA / NPA 方法比较。 | EP12-A2 Example 2.xlsx |
仅Analyse-it Ultimate Edition
| 命令 | 功能展示 | 下载 |
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| Fit Proportional Hazards Model v6.10 中的新功能 | 伍斯特心脏病发作研究 (WHAS500) 通过复杂的相互作用和风险率估计来拟合比例风险生存函数。 | Fit PH Model.xlsx |
| Survival/Reliability v6.10 中的新功能 | Kaplan-Meier 生存曲线和曲线检验的对数秩相等。 | Kaplan-Meier.xlsx |
