统计参考指南描述了 Analyse-it 中可用的统计程序。

分布

分布分析描述变量的分布并对总体参数进行推断。

比较组

比较组检查独立样本并推断它们之间的差异。

比较对

比较对检查相关样本并推断它们之间的差异。

列联表

列联分析描述并可视化类别变量的分布，并对比例相等、变量的独立性或变量之间的一致性做出推断。

相关性和关联性

相关分析探索两个或多个变量之间的关联，并推断关系的强度。

主成分分析（PCA）

主成分分析 (PCA) 降低了具有大量相互关联变量的数据集的维数，同时保留了数据集中尽可能多的变化。

因子分析（FA）

因子分析（FA）探索大量相互关联的变量中的潜在因素（潜在变量）。

项目可靠性

项目可靠性是一组项目（变量）的一致性； 这就是他们衡量同一事物的程度。 当一组项目一致时，他们可以制作一个测量尺度，例如总和尺度。

拟合模型

拟合模型描述响应变量与一个或多个预测变量之间的关系。

方法比较/协议

方法比较衡量两种方法测量值之间的一致性程度。

测量系统分析 (MSA)

测量系统分析是对测量系统的研究，以确保其能够满足要求。

参考区间

参考区间（有时称为参考范围或正常范围）描述健康个体中测量数量的值范围。

诊断性能

诊断性能评估定性或定量测试区分两个亚类受试者的能力。

生存/可靠性

生存/可靠性分析感兴趣事件发生之前的时间。

控制图

控制图确定过程是否处于统计控制状态。

工艺能力

能力分析衡量过程在统计控制下满足规范的能力。

帕累托分析

帕累托分析确定了流程中需要解决的最重要的质量相关问题。

研究设计

每种分析类型的研究设计要求和数据集布局列表。