Standard Edition
您期望从昂贵的统计软件包中获得强大的统计分析和回归功能。 除非没有复杂性或成本。
20 多年来一直是 Microsoft Excel 中进行深入统计分析的领先软件包。
Analyse-it 是无与伦比的 Excel 统计插件。 描述和可视化数据,揭示数据中隐藏的关系,并获得重要问题的答案,以便您做出明智的决策。
我们已将 Analyse-it 纳入实时日常 QA 分析中,使我们能够更高效、更主动地解决 QA 问题。 Analyse-it 节省了我们的时间并提供了我们需要的统计数据和专业报告
Dalton Seegert
医疗技术专家 QA/辅助测试
退伍军人管理局
描述和可视化数据以获得更深入的洞察

如果您不理解所查看的数据,您就不会走得太远。 强大的描述性统计数据和可定制的图表可以快速将大量数据简化为易于理解的摘要,并识别异常和有趣的观察结果。


做出明智的决定

重要的是要知道某个因素或干预措施的影响何时是真实且显着的。 广泛的统计假设检验和估计器可确保您做出自信的明智决策。 不要浪费时间和金钱实施无效的干预措施或成本高昂且无效的改变。

发现关系的高级功能

确定数据中变量之间的关系,以便您了解重要的内容。 相关图和散点图可帮助您发现变量之间隐藏的关系。 基于线性、对数、幂或多项式等函数的简单回归,以及多元回归、ANOVA、ANCOVA 和 GLM 等高级模型可让您对变量之间的关系进行建模,以便您可以 了解潜在机制并做出预测。 Analyse-it 的交互式方法可以轻松地迭代完善模型,直到您满意为止。


降低复杂性以识别重要内容

对于复杂的数据集,您通常只能只见树木。 重要的事情可能会被您正在处理的数据量或变量数量所淹没。 使用 PCA,您可以快速确定变量如何相关以及不同的观察组,然后使用单图和双图将它们可视化(无意义的夸耀:它可能是任何商业软件包中可用的双图的最先进实现!)。 通过因子分析可以轻松发现潜在的基础变量。


我们没有忘记分类数据......

许多统计软件包擅长处理连续数值数据,但忽略了分类数据。 分析一下——没有! 分类数据分析始终得到广泛的统计程序的支持。 您可以描述数据、测试假设或估计效果。 我们还提供了一些您在其他地方找不到的富有洞察力的图表,例如马赛克图,因此您可以真正看到变量如何相互作用。


集成到 Microsoft Excel 中,因此易于使用...

这是正确的。 Analyse-it 集成到 Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019 和适用于 Microsoft Windows 的 Office 365。 几乎没有学习曲线,直观的用户界面和基于任务的逻辑工作流程对于我们这些非程序员或全职统计学家的人来说很有意义。

您的所有数据和结果都保存在 Excel 工作簿中,可以轻松地与同事协作和共享,并且意味着没有锁定的文件格式。


您可以信赖的软件

我们开发统计软件已有超过 25 年的历史,拥有高质量软件的声誉,并凭借良好的声誉与一些大公司合作。

但重要的是我们的客户——研究人员、制造商和实验室,包括许多世界顶尖的公司和大学。 查看 Capterra 的最新评论,同时这里有我们的一些客户......

准确可靠

您可能听说 Microsoft Excel 无法胜任统计分析工作。 事实并非如此。 内置函数并不是为了准确性而构建的。 所以我们不使用任何一个。 相反,Analyse-it 使用可靠的算法和 IEEE 754 双浮点精度在内部处理所有计算。 并用结果来证明呢? 请参阅 Analyse-it 相对于 NIST-StRD 的性能。

在每个阶段都经过验证和测试

我们已经进行了数千次测试来检验 Analyse-it 的性能。 它们涵盖了 Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019 和 Office 365 的所有版本和服务包。此外,每次软件更改后都会自动运行验证测试,因此您可以确信统计数据是正确的。 并保持正确。 请参阅我们的开发和验证流程。

可靠的支持

无需求助于旧教科书。 Analyse-it 包含用简单英语编写的详细帮助。 如果您遇到困难,我们随时为您提供额外帮助 - 旨在在 24 小时内回答您的疑问。

使用 Analyse-it 进行真实示例分析...
分配

Distribution.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

比较

Compare Groups.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

Compare Pairs.pdf

Example 1.xlsx

Contingency Tables.pdf

Example 1.xlsx

Example 1.xlsx

相关性

Correlation.pdf

Example 1.xlsx

拟合模型

Fit Model.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

Example 3.xlsx

ANOVA / ANCOVA

ANOVA / ANCOVA.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

Example 3.xlsx

Example 4.xlsx

多变量

Multivariate.pdf

Example 1.xlsx

技术规格
系统要求
  • Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019 和 Office 365(32 位和 64 位)
  • Microsoft Windows Vista、7、8、10、11、Server 2003、2008、2012 和 2016年
  • 建议至少 2GB RAM
  • 80MB 磁盘空间
分配
比较组
比较对
列联表
2x2相关表格
2x2 表格
拟合模型 – 方差分析/ANCOVA/回归
多变量



京公网安备 11010802043115号    |    备案号:京ICP备09015132号-1023