Method Validation Edition
验证和验证您的分析和诊断方法,以满足法规遵从性的要求。

20 多年来领先的方法验证软件包。
Analyse-it 是为数千家 ISO/IEC 17025 认证的测试和校准实验室、ISO 15189 认证的医学实验室、CLIA '88 监管的医学实验室和 IVD 制造商开发并使用的,用于开发、支持、产品标签和 FDA 510( k) 提交的材料。
“根据 CLSI 体外诊断指南,我们经常使用 Analyse-it 进行验证和预验证工作。与我们之前使用的 JMP、SAS 等应用程序大杂烩相比,它节省了时间和精力。 ..”
Brian Noland博士
产品开发首席科学家
Biosite / 因弗内斯医疗创新
专为 CLSI 协议而构建

最新的临床和实验室标准研究所 (CLSI) 方法验证协议得到了美国病理学家学会 (CAP)、联合委员会和美国食品和药物管理局 (FDA) 的认可。

这就是我们为 11 种 CLSI 协议提供广泛支持的原因


定量测量程序的精度评估

定量测量程序的线性评估

使用患者样本的测量程序比较和偏差估计

定量临床实验室测量程序的初步评估

用于评估定性测试性能的用户协议

处理样品的可互换性评估

用户验证精度和估计偏差

临床实验室测量程序的检测能力评估

临床实验室方法总分析误差的估计

使用接受者操作特征曲线评估实验室测试的诊断准确性

在临床实验室中定义、建立和验证参考区间

验证和验证测量系统性能特征

确保测量程序的性能特征(精度、真实性、线性、干扰、检测能力)满足预期用途的要求至关重要。 制造商(IVD 公司)必须在产品开发过程中建立绩效,以反馈到开发过程、FDA 510k 提交和产品营销,并支持该领域的客户。 实验室必须验证其在实施新测量系统、监管检查(根据 CLIA ’88 法案)期间以及作为能力验证 (PT) 计划的一部分能够达到制造商声称的性能。 测量系统分析 (MSA) 可让您在一次分析中确定所有这些重要的性能特征。


检查诊断测试性能以找到最有效的

被《临床化学》2003 年 3 月卷评为最佳 ROC 曲线软件。 49号 3 页。 433-439,Analyse-it 可让您建立并比较诊断测试正确诊断患者的能力。 探索测试如何区分阳性和阴性病例,并探索考虑误诊成本的最佳决策阈值。

比较方法并评估更改的影响

当引入新的测量程序时,您希望了解它如何与现有程序相比较,或根据黄金标准评估其性能。 Bland-Altman 让您了解方法之间的一致性以及方法之间的差异可能对临床解释产生的影响。 戴明回归和 Passing-Bablok 等更高级的程序会告诉您方法之间的偏差、医疗决策点可能受到的影响,并让您测试偏差是否满足性能要求。


建立参考区间以进行临床诊断

参考区间对于临床医生解释结果和做出诊断至关重要。 作为实验室,您的工作就是提供他们可以信赖的正常参考范围。 凭借任何软件包中最广泛的方法,能够按性别、年龄、种族等因素划分间隔,Analyse-it 可以轻松建立参考范围或将其转移到新的测量程序。


另外它还包括
        Standard Edition...
了解Standard Edition...

Analyse-it 标准版的所有功能都包含在内,因此您可以通过使用假设检验和模型拟合技术确定解决方案来改进流程和产品。

集成到 Microsoft Excel 中,因此易于使用...

这是正确的。 Analyse-it 集成到 Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019 和适用于 Microsoft Windows 的 Office 365。 几乎没有学习曲线,直观的用户界面和基于任务的逻辑工作流程对于我们这些非程序员或全职统计学家的人来说很有意义。

您的所有数据和结果都保存在 Excel 工作簿中,可以轻松地与同事协作和共享,并且意味着没有锁定的文件格式。

您可以信赖的软件

我们开发方法验证软件已超过 25 年,并推广了统计程序,这些程序已被纳入方法验证标准和指南。

但重要的是我们的客户——独立实验室、监管机构以及许多世界十大 IVD 公司。 查看 Capterra 的最新评论,同时这里有我们的一些客户......

案例分析

Analyse-it® 减少了国家参考实验室的方法验证步骤


通过 Analyse-it,我提取数据并快速分析,然后立即为手稿准备图表。 从项目开始到完成,使用一个应用程序可能节省了我一天的时间。
案例分析

Analyse-it® 将瑞士实验室的项目时间缩短了一半


Analyse-it 在易用性方面具有巨大的优势。 对于其他程序,您确实必须研究如何使用它们,但 Analyse-it 使其变得如此简单,同时提供了我们需要的高级程序,例如加权戴明回归。

准确可靠

您可能听说 Microsoft Excel 无法胜任统计分析工作。 事实并非如此。 内置函数并不是为了准确性而构建的。 所以我们不使用任何一个。 相反,Analyse-it 使用可靠的算法和 IEEE 754 双浮点精度在内部处理所有计算。 并用结果来证明呢?

请参阅 Analyse-it 相对于 NIST-StRD 的性能。

在每个阶段都经过验证和测试

我们已经进行了数千次测试来检验 Analyse-it 的性能。 它们涵盖了 Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019 和 Office 365 的所有版本和服务包。此外,每次软件更改后都会自动运行验证测试,因此您可以确信统计数据是正确的。 并保持正确。

请参阅我们的开发和验证流程。

可靠的支持

无需求助于旧教科书。 Analyse-it 包含用简单英语编写的详细帮助。 如果您遇到困难,我们随时为您提供额外帮助 - 旨在在 24 小时内回答您的疑问。

使用 Analyse-it 进行真实示例分析...
方法比较

EP09-A3.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

EP21-A.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

EP05-A3.pdf

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Example 2.xlsx

EP15-A3.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

EP10-A3-AMD.pdf

Example 1.xlsx

EP15-A3.pdf

Example 1.xlsx

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EP10-A3-AMD.pdf

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线性度

EP06-A.pdf

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Example 2.xlsx

EP10-A3-AMD.pdf

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检测能力

EP17-A2.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

Example 3.xlsx

Example 4.xlsx

参考区间

EP28-A3C.pdf

Example 1.xlsx

Example 2.xlsx

Example 3.xlsx

Example 4.xlsx

诊断性能

EP24-A2.pdf

Example 1.xlsx

EP12-A2.pdf

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Example 2.xlsx

包含在 Analyse-it Standard edition中...
分布

Distribution.pdf

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Example 2.xlsx

比较

Compare Groups.pdf

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Compare Pairs.pdf

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Contingency Tables.pdf

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相关性

Correlation.pdf

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拟合模型

Fit Model.pdf

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ANOVA / ANCOVA

ANOVA / ANCOVA.pdf

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Example 4.xlsx

多变量

Multivariate.pdf

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技术规格
系统要求
  • Microsoft Excel 2007、2010、2013、2016、2019 和 Office 365(32 位和 64 位)
  • Microsoft Windows Vista、7、8、10、11、Server 2003、2008、2012 和 2016年
  • 建议至少 2GB RAM
  • 80MB 磁盘空间
方法比较
测量系统分析 (MSA)
偏差/真实度 v4.00 中的新增功能
线性度
参考区间
诊断性能
定性
  • 1 项测试、2 项配对测试或 2 项独立测试/组的诊断性能
  • 采用 Clopper-Pearson 精确或 Wilson 评分置信区间的灵敏度/特异性
  • Miettinen-Nurminen 评分置信区间的似然比
  • 采用 Mercado-Wald logit 置信区间的预测值
  • 优势比和约登指数
  • 结果马赛克图
  • 灵敏度/特异性与 Newcombe 或 Tango 评分置信区间之间的差异
  • McNemar-Mosteller 精确、Fisher 精确和 Score Z 检验的敏感性/特异性相等
  • 支持CLSI EP12-A2 用于评估定性测试性能的用户协议

包含在 Analyse-it 标准版中...

分布
比较组
比较对
列联表
2x2 相关表
2x2 表
拟合模型 – 方差分析/ANCOVA/回归
多变量



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